Vision

X-Tracker

공공기관 업무의 70%를 AI가 처리합니다

현장 맥락을 이해하고 판단하는 산업 특화 sLLM 엔진

기존 CCTV 수색, 왜 골든타임을 놓칠까요?

수천 대 카메라를
사람이 직접 확인한다

발견 후 12시간이 지나면 발견 확률이 42%로 떨어집니다. 수천 대 영상을 사람이 일일이 돌려보는 동안 골든타임은 지나갑니다.

✕

카메라가 바뀌면
동일 인물을 찾을 수 없다

기존 시스템은 단일 카메라 안에서만 추적이 가능합니다. 대상이 다른 구역으로 이동하는 순간 추적이 끊깁니다.

✕

수색이 길어질수록
발견 확률은 급감한다

즉시 수색 시 발견 확률 100%, 하루가 지나면 32%, 1주일이 지나면 4%로 떨어집니다.

가능한 넓게 · 최대한 신속하게 · 최대한 정확하게

Re-ID

다중 CCTV 연계 및 재식별

여러 대의 카메라에 촬영된 동일 인물을 정확히 식별하여 끊김 없는 동선 파악

Ultra-low Latency

초저지연 실시간 탐색

방대한 영상 데이터 속에서도 수초 내에 대상을 찾아내어 신속한 현장 대응 지원

Trajectory Visualization

지도 기반 동선 시각화

추적된 이동 경로를 지도 위에 직관적으로 표출하여 관제 요원의 상황 판단에 도움 제공

세계 최고 수준의 기술력 입증

글로벌 SOTA 기술을 상회하는 성능으로 실전 검증을 완료했습니다

Case 1
안양시 실증

객체 추적 정확도

Linköping Univ. ECO(91.0%)를 상회하는 압도적 성능

95%
객체 추적
Case 2
글로벌 벤치마크

객체 재식별 (Re-ID)

Market-1501(87.08%) 기준 글로벌 최고 수준 달성

93%
재식별
Case 3
대규모 처리 성능 검증

초저지연 실시간 탐색

수천 대 카메라 동시 분석 시 초저지연 유지

1초
미만

실제 현장에서 검증했습니다

경기 안양시

안양시 실시간 수색 시스템

경기도 안양시 동안구 ∙ 2025

CCTV 영상 분석을 통해 수초~수분 내 요구조자를 탐지하고, 이동 동선을 시각화하여 즉시 대응 체계를 지원

5초 이내 식별 및 60초 이내 탐지
경찰청 시스템 연계 및 AI 통합솔루션 운영
글로벌 SOTA 기술을 상회하는 성능으로 실전 검증 완료

그 결과가 알려지기 시작했습니다

사상 최초...AI가 자살시도 실종자 구했다
서울경제 ∙ 2025-09

"2초". 검은색 반팔과 회색 반바지를 입은 검은 머리, 키 170 중반 보통 체형의 남성 실종자 인상착의를 입력한 뒤 AIID 시스템이 실종자 정보를 찾는데까지 걸린 시간이다. (중략) 최초 신고가 접수된 지 3시간 만에 실종자를 구해냈다.

자주 묻는 질문

답변 영역입니다. 기존 CCTV 시스템과의 연동 가능 여부에 대한 안내가 들어갑니다.
답변 영역입니다. 개인정보보호법 적용 및 비식별화 처리 방식에 대한 안내가 들어갑니다.
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답변 영역입니다. 경찰청 시스템과의 직접 연계 방식에 대한 안내가 들어갑니다.

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도입 문의부터 구축까지, 전 과정을 함께합니다